1、熟悉PC端 AI 原生应用的开发与维护，依托 AI 开发平台推进工程化落地与生产需求交付 2、掌握 OpenCode、Codex、Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具，熟练运用 LangChain、LlamaIndex 等 AI 开发框架参与需求分析、代码生成、测试验证等产研流程，以 AI 杠杆效应提升研发效能，并协助沉淀团队 AI-Native 应用开发知识库与最佳实践经验；熟练使用 Copilot、ChatGPT 等工具提升文档编写效率 3、掌握 AI 工具完成PC端 UI/UX 的开发实现，保证多平台（Windows/Mac/Linux）一致性，完成桌面端功能适配与体验优化 4、了解 AI 工程化建设与优化，熟悉 RAG、向量数据库、Embedding 等技术，围绕上下文压缩、记忆管理、边界条件处理、熔断机制、状态机管理、智能体编排等方向进行调优，完善 AI 端到端产研流程 6、跟踪研究端侧智能与云端双模型协同、Electron 跨平台开发、NCNN/MNN 端侧推理等前沿技术，探索并协助推动先进技术在PC端团队的落地实践与业务场景应用 "1、本科及以上学历，2026 届应届毕业生，计算机、软件工程或相关专业（能力突出者不限专业）； 2、熟悉 JavaScript / TypeScript，掌握至少一种前端框架（Vue3 优先），具备扎实的 HTML、CSS 基础；； 3、具备良好的编码习惯与工程意识，熟悉 Git、模块化、打包构建等常见工程实践； 4、学习能力强，对 AI 全栈开发 有浓厚兴趣，愿意拥抱组织转型、主动承担跨端与前后端工作； 6、有个人项目、开源贡献、比赛获奖或实习经历者优先。"