"1. 熟悉移动端 AI 原生全栈应用的开发与维护，依托 AI 开发平台推进工程化落地与生产需求交付； 2. 掌握 OpenCode、Codex、Claude Code 等 AI 编程工具参与需求分析、代码生成、测试验证等产研流程，以 AI 杠杆效应提升研发效能，并协助沉淀团队 AI-Native 应用开发知识库与最佳实践经验； 3. 掌握 AI 辅助编写技术文档、测试用例等项目文档，参与技术评审并养成规范输出的习惯，持续更新维护文档，保持文档的准确性与时效性； 4. 掌握 AI 工具完成移动端 UI/UX 的开发实现，保证多端一致性，并在多机型设备上完成""一次开发、多端部署""的适配工作； 5. 了解 AI 工程化建设与优化，围绕上下文压缩、记忆管理、边界条件处理、熔断机制、状态机管理、智能体编排等方向进行调优，完善 AI 端到端产研流程； 6. 跟踪研究端侧智能与云端双模型协同、KMP 跨端跨平台等前沿技术，探索并协助推动先进技术在移动端团队的落地实践与业务场景应用。" "1、本科及以上学历，计算机、软件工程、通信或相关专业，2026届应届毕业生； 2、掌握至少一门移动端开发语言（Swift / Kotlin / Java / Dart / TypeScript / ArkTS/鸿蒙 ArkUI），有完整的课程项目或自学项目经验； 3、能熟练使用 AI 开发，了解 Prompt ，Skill，Loop等工程基础辅助生成高质量代码； 4、理解 AI 协同开发的工作模式，能结合 AI 工具完成从需求拆解、代码生成、代码调试到优化的基本开发闭环； 5、知道如何调用 AI 能力（如大模型 API），有调用 AI 接口开发应用功能的实践优先； 6、具备良好的学习能力和沟通协作意识，有移动端项目经验、鸿蒙开发或实习经历者优先；"