"1、负责多源业务数据的采集、同步与ETL开发，构建知识数据流转流水线，保障数据中台稳定运行； 2、参与企业知识资产体系建设，完成知识萃取、拆解、标准化治理与结构化入库，沉淀标准化知识库； 3、负责AI Agent场景的数据适配工作，优化知识切片与检索逻辑，提升Agent推理与执行效果； 4、协助搭建Agent记忆与知识库工程体系，完成知识向量化、版本管理与检索优化，保障知识时效性与准确性； 5、建立知识资产质量监控机制，识别知识过期、冲突、缺失等问题，持续优化数据处理流程； 6、对接业务与算法团队，承接知识治理需求，沉淀知识工程规范与运维文档，支撑AI应用持续迭代" "1、本科及以上学历，计算机相关专业，2025-2026届应届生，优秀院校优先； 2、熟练掌握SQL与Python数据处理库，具备独立完成数据查询、清洗与统计分析能力； 3、理解知识工程基本理念，了解AI Agent架构、记忆机制与多轮推理原理； 4、熟悉MySQL、Hive及向量数据库，了解数据仓库与ETL流程基础； 5、具备扎实的数据敏感度与严谨细致的工作态度，能精准识别数据异常与质量问题； 6、逻辑清晰、自驱力强，愿意深耕知识工程与AI Agent数据工程领域； 7、有知识库搭建、RAG落地或AI Agent相关项目经验者优先"