1. 大模型核保体系建设：负责健康险 / 人身险智能核保大模型方案设计，基于 LLM+RAG 构建核保知识库、条款推理引擎、健康告知智能校验，实现疾病智能释义、健康异常自动归类、风险等级智能判定。 2. 医疗文本与多模态 AI 落地：负责病历、体检报告、检验指标、影像报告的OCR 语义解析、结构化抽取、异常指标识别，构建标准化医疗特征库，支撑核保风险因子建模。 3. 核保风控模型研发与迭代：构建用户健康风险、职业风险、财务风险、行为风险多维度风控模型，搭建自动承保、智能加费、智能除外、智能拒保、人工转派决策体系，持续优化模型 KS、AUC、精准率、召回率，降低赔付逆选择风险。 4. 智能核保 Agent 编排与流程自动化：设计与落地核保智能体（Agent），实现自动问询、自动补资料、智能拒保话术生成、复杂案件链式推理，完成核保业务全流程智能化编排与自动化闭环。 5. 数据治理与样本体系建设：负责核保场景高质量数据集标注、清洗、SFT 微调样本构建，沉淀保险核保专属 Prompt 体系、知识库版本、模型迭代基线，保障模型业务准确性与稳定性。 1、 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、软件工程、数学、统计学等相关专业； 2、 扎实机器学习、深度学习、大模型应用基础，熟练 Python、数据挖掘、特征工程、模型评估体系； 3、 精通 LLM、RAG、Prompt 工程、微调 SFT、向量检索，具备业务知识库落地经验。 4、 熟悉多模态 OCR、医疗文本结构化、实体抽取、意图识别、知识图谱优先。 5、 了解 MLOps、模型版本管理、线上推理部署、灰度迭代、监控体系。 6、 掌握Python编程，掌握SQL语言，熟练运用Vibe Coding； 7、 具有自驱力，以开放心态积极接受新知识，以利他精神为团队贡献，以务实态度追求实际成果。