1.参与可信数据空间架构规划，研发隐私计算核心算法；研究抗量子密码技术，规划现有安全体系后量子迁移路线。 2.负责大模型智能体（AI Agent）应用开发、工作流编排，落地金融、医疗场景智能应用； 3.运用联邦学习、安全多方计算、TEE等技术，推动跨机构数据合规流通；完成算法模型业务全链路落地验证。 4.跟进隐私计算、大模型智能体前沿技术，输出技术方案，保持技术竞争力。 1.本科及以上学历，计算机科学与技术、数学、统计学、电子信息工程等相关专业； 2.理解大模型智能体（Agent、RAG、Agent harness工作流编排）基础原理，具备智能体应用开发实践经验； 3.熟练使用Python/C++/Rust；熟悉大模型agent框架、隐私计算技术栈； 4.了解TEE可信执行环境，有机密计算项目经验优先； 5.了解抗量子密码学，理解量子计算带来的长期安全挑战； 6.熟悉金融合规要求，具备业务场景落地思维，良好沟通推进能力。 优先加分项 1.在隐私计算、大模型方向学术论文发表者优先 2.有数据流通、行业或企业级可信数据空间相关工作经验者优先；