1、负责数据采集、清洗、存储、计算等全方位的设计和开发工作； 根据业务需求进行数据分析，开发数据模型，给业务决策提供数据和算法支持； 2、负责生成各种业务需求的 BI 看板； 3、引入和应用 AI 技术赋能数据分析与数据处理流程，如利用大语言模型（LLM）辅助数据探查、SQL 自动生成、异常检测与根因分析等； 4、探索和实践 Data + AI 的融合场景，推动数据处理链路向智能化、自动化方向演进 1、熟悉大数据处理技术，善于学习应用业界领先的数据架构和技术，对大数据开源组件如 Hadoop/Hive/Spark 等精通； 2、熟练掌握 SQL，熟悉 ETL 过程及常见数据建模方法； 3、了解大语言模型（LLM）的基本原理与应用开发，能利用 AI 工具（如 Copilot、ChatGPT等）提升数据开发与数据分析效率； 4、具备 AI 思维，善于思考如何将 AI 能力与现有数据链路、BI 场景结合，推动智能化升级； 5、善于解决问题和分析问题，具备优秀的业务理解能力，对解决挑战性问题充满激情，良好的团队合作精神。