1、参与平安业务相关的文本分类、命名实体识别、文本相似性、语言模型、情感分析、用户行为分析等相关NLP工作； 2、负责基于大语言模型（LLM）的应用场景设计与落地，包括但不限于智能客服、内容生成、代码辅助、数据分析等方向。 3、 RAG 与 Agent 开发：主导RAG系统的架构设计与优化，解决长上下文、幻觉、知识时效性问题；开发基于 Agent 的复杂任务规划与执行能力。 4、 模型微调与优化：针对垂直领域数据，进行 SFT、RLHF或 DPO 等策略实施，提升模型在特定任务上的表现。 5、前沿技术跟进：跟踪 LLM 领域最新技术进展（如 MoE, Long Context, Multimodal 等），评估其在业务中的可行性并推动落地。 1、学历背景：硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、软件工程、数学、统计学等相关专业； 2、编程能力：热爱编程，熟练掌握 GitHub 协作流程，精通 C++、Java、Python 其中至少一门编程语言，具备良好的代码规范和工程化素养； 3、熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，持续关注并熟悉 NLP 领域当前热点和前沿技术； 4、深入理解 Transformer 架构原理；有 LLM 微调（LoRA, QLoRA）实战经验；熟悉 RAG 技术栈； 5、熟悉主流 Agent 框架（如 LangChain），具备基于 Agent 的复杂任务规划、工具调用及多智能体协作开发经验；具备 Bad Case 分析及迭代优化能力； 6、精通 Prompt Engineering ，具备构建高质量 Prompt 模板、优化模型输出稳定性及处理长上下文的能力； 7、具有自驱力，以开放心态积极接受新知识，以利他精神为团队贡献，以务实态度追求实际成果。