1、博士研究生及以上学历，并取得相应学位，计算机、量子物理及相关专业优先； 2、具备扎实的经典机器学习/深度学习理论基础，熟悉主流神经网络架构（CNN、RNN、Transformer等）及训练方法； 能够独立完成从算法构思、理论验证到代码实现的全流程研究；具备将量子算法与经典AI模型结合的经验，例如设计过量子-经典混合神经网络、量子强化学习环境等； 3、对量子计算与人工智能交叉领域有强烈热情，能够快速学习新知识，具备独立提出创新想法并付诸实践的能力； 4、具备优秀的跨学科沟通能力，能够与量子算法专家、经典AI工程师以及行业专家高效协作，共同推进前沿研究与应用落地； 5、诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题。