1.参与语义基础大模型数据建设，包括逻辑推理数据构建、长程数据合成、代码数据清洗等，以及数据质量验证方案的设计。 2.参与语义基础大模型的算法研发与架构创新，包括面向长上下文语义理解和复杂逻辑推理的注意力机制优化、稀疏激活架构等。 3.参与语义基础大模型的预训练与持续训练过程，协助优化基于语义复杂度的课程学习策略与动态数据调度方法，并参与构建和完善基础模型的语义能力评估体系。 4.参与语义基础大模型的后训练工作，重点提升模型在复杂逻辑推理中的逻辑连贯性、事实准确性及指令遵循能力。 5.保持对大模型及自然语言处理领域前沿研究成果的敏锐跟踪，推动前沿算法用于实际模型训练，产出高质量专利与顶会成果。