岗位职责：1、参与公司核心业务算法研发与迭代优化工作，围绕推荐算法、预测算法等，同时结合搜索、NLP、大模型应用等方向，落地适配实际业务场景的算法解决方案，支撑业务智能化升级。 2、负责业务数据处理、特征工程构建、模型训练与迭代调优，开展推荐排序、业务预测、联邦学习相关实验，持续优化模型准确率、召回率、预测精度等核心指标。 3、跟进机器学习、深度学习、大模型、联邦学习、个性化推荐、时序预测等前沿技术，结合业务场景开展算法创新、方案验证与落地，解决业务核心痛点。 4、配合研发、产品、测试团队完成算法方案对接、代码联调、上线部署，保障算法服务稳定运行。 5、整理算法研发过程中的技术文档、实验报告，沉淀通用算法能力与方法论。 1、学历要求：硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、统计学、数学、电子信息等相关专业，知名院校优秀应届生均可投递； 2、专业基础：扎实掌握机器学习、深度学习、数据结构与算法等核心基础知识，熟悉分类、回归、聚类、排序等经典算法原理； 3、技能要求：熟练使用Python编程语言，熟悉Pandas、Numpy等数据处理工具，了解TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，掌握基础的数据挖掘、模型训练流程； 4、认知能力：了解搜索、推荐、大模型应用任一方向的基础原理，具备基础的数据分析、问题拆解与模型优化思维； 5、综合素质：逻辑思维清晰，学习能力强，热爱算法研发工作，具备良好的团队协作、沟通能力和责任心，能快速适配团队工作节奏； 6、优先条件：有算法竞赛、校园科研项目、算法实习、大模型落地项目、搜索/推荐相关项目经验者优先。 公司优势和福利： 1、智慧交通行业，前景广阔，持续向上发展； 2、业务多元化，平台优，提供有竞争力的薪酬和广阔的晋升空间； 3、入职签订正规劳动合同，有保障； 4、福利：五险一金、员工餐厅、全勤奖、司龄奖、结婚礼金、证书补贴、带薪休假、节日福利等。 基础信息：工作地点：郑州；学历要求：硕士；经验要求：经验不限；岗位类型：校园 岗位标签：大模型算法；推荐算法；搜索/推荐算法；知识图谱；Python；联邦学习