1.作为AI技术与多晶硅生产工艺、安全等业务域之间的桥梁，负责AI驱动型产品的全生命周期管理，将一线生产痛点与安全等业务域需求转化为可落地的AI产品方案，驱动技术高效转化为业务价值； 2.负责AI模型训练所需的工艺参数时序数据、设备运行日志、安全监测数据、质量检测图像等多类型数据的标注执行、清洗处理、审核验收与质量管控，为算法研发提供高质量、标准化的数据支撑； 3.负责业务场景下的AI算法研发、训练、部署与持续优化，将业务需求转化为高质量的算法模型，为生产、安全等业务域提供智能化支撑;负责工业大数据平台架构设计与数据管道建设，为AI模型训练与推理提供稳定高效的数据支撑。