1、模式识别、计算机视觉、机器学习、人工智能等相关专业硕士及以上；具有交叉学科博士学位优先。 2、非常熟悉Pytorcn/MindSpore/Tensorflow中至少一种的深度学习框架，熟练使用C/C++，Python； 3、具备扎实工科专业知识、熟悉多模态技术，具备工科场景下多模态相关实际项目落地经验者优先； 4、具备深度学习模型的应用开发与系统搭建经验者优先。 从事以下一个或多个方向的研究内容，算法应用落地： 1、负责视觉/多模态等算法在工程图纸场景的算法优化和应用开发； 2、负责视觉/多模态算法和模型的应用落地，如多模态工程图纸知识图谱构建，搭建应用平台； 3、紧跟推演算法的发展趋势，研究推演算法在工程领域的优化。