1. AI算法研发与模型迭代，参与核心算法模块的研究与开发，围绕三维几何特征识别、制造工艺推理等场景，设计并实现可落地的AI算法方案，持续迭代模型效果。 2. 知识工程与数据应用，参与知识图谱的构建与向量检索系统的开发，实现工艺知识的数字化沉淀与智能化复用，为推理引擎提供高质量的知识支持。 3. 系统集成与工程落地，参与AI算法与工业软件的集成开发，将算法模型部署为稳定、高效的后端服务，确保系统在客户现场的实际可用性。 4. 全链路效果优化，从数据标注、模型训练、推理编排到规则校验，对系统全链路进行效果跟踪与持续优化，协同机械工程专家共同提升工艺方案输出的准确性与实用性。