岗位描述 1. 负责智能座舱场景下，基于大语言模型( LLM ）的智能体（ Agent ）架构设计与核心开发，实现对话管理、场景理解、任务规划与工具调用； 2. 开发座舱内多模态交互的智能理解、上下文记忆、任务规划与主动服务功能； 3. 构建和优化 Agent 的提示工程、工具调用及多智能体协作机制； 4. 结合出行、车控、娱乐、车辆MCP能力，实现智能座舱车机端Agent开发，搭建知识问答、主动推荐、复杂指令、多任务协同等典型交互场景； 5. 支撑开发智能体云端服务体系，具备后端开发、接口开发、性能调优等相关工作经验； 6. 评测执行与归因分析，协助完成测试执行、结果统计、数据分析、典型 bad case 归因（区分模型能力问题 / 检索召回问题 / 工具链路问题 / Prompt 设计问题），输出有洞察的评测报告； 7. 效果分析支持，协助分析座舱 Agent 在真实复杂场景下的安全性、鲁棒性、任务完成质量与交互自然度表现，为模型与产品迭代提供支持。 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 深入理解大语言模型原理，熟悉LangChain、Llamalndex等至少一种 Agent 开发框架，并有实际项目经验； 3. 具备扎实的编程能力（ Python/JS/Java/C ++)，熟悉常见的机器学习／深度学习技术栈； 4. 具备良好的文献检索、阅读、归纳与写作能力，能够较快理并复现论文中的核心测评思路或研究方法； 5. 有云端部署经验（ Docker 、 Kubernetes 、 CI / CD )，或懂服务化性能调优； 6. 在对话系统、推荐系统、知识图谱或具身智能等相关领域有研究或实践经验者优先。