1.支撑算法硬件国产化，负责将基于NVIDIA训练的视觉/大模型算法，移植到国产化边缘盒子或机载板卡。 2.解决国产芯片上的推理延迟与精度损失问题，实线全自主可控的实时监测。 1.硕士及以上学历，计算机、电子科学与技术相关专业。 2.精通C/C++及ARM汇编优化，熟悉计算机体系结构及内存管理（Zero-copy技术）。 3.熟练掌握华为昇腾（CANN/ACL）、瑞芯微（RKNN）或地平线（BPU）开发工具链。 4.具备自定义算子（CustomOp）开发能力，能解决ONNX转模型时的算子缺失问题。 5.精通PTQ/QAT量化技术，有将FP32模型迁移至INT8边缘端的实战经验。