1.负责基于新能源汽车火灾数据库提炼算法，构建热失控风险评估、火灾蔓延预测模型。 2.负责持续融合多源数据（整车实烧、底盘扫描、巡检感知、召回/保险/维修数据），迭代中国电动汽车火灾安全指数与动态风险评估模型。 3.负责面向地下车库、充电站、港口码头等场景输出防火控制决策与风险分级。 4.负责输出数据分析报告与可视化看板。 1.硕士及以上学历，车辆工程、数据科学、计算机、人工智能、统计数学等相关专业。 2.熟练掌握Python及主流ML/DL框架（PyTorch/TensorFlow/sklearn），具备时间序列预测、多模态数据融合项目经验。 3.具备扎实数学统计基础，熟悉大数据处理技术栈，具备算法工程化能力，有模型部署（API/边缘端）落地经验。 4.熟悉锂离子电池热失控机理或火灾科学领域，有新能源汽车安全、动力电池数据分析经验者优先。