1、负责核心事实表、维度表及通用汇总层的设计、开发与持续优化。深入理解业务过程，基于维度建模理论设计高内聚、低耦合、可扩展的公共数据模型，并推动分层规范（ODS/DWD/DIM/DWS/ADS）的严格执行。 2、使用Hive、Spark等工具开发与维护高性能、高可用的数据处理任务。专注于SQL与代码优化、资源调优、小文件治理等，保障数据加工流程的稳定性和SLA。 3、设计并实施数据质量监控规则，主动发现并解决数据问题。参与制定数据标准，推动模型与数据的资产化管理，确保公共层数据的准确性、一致性和完整性。 4、主导或深度参与新业务领域的数据模型设计，产出规范文档。与业务、数仓、算法、BI等团队紧密协作，澄清需求，推动数据公共层的有效使用与持续改进。