1、深入理解分析商品、订单、库存履约相关作业系统和数据，针对断货率、库存周转，履约成本等核心指标，优化仓内以及履约链路决策，协助设计和开发全链路履约节点运筹优化模型，提升供应链运作效率，参与构建算法框架，将供应链弹性策略融入运营模型，实现动态调整和优化； 2、收集并分析供应链各环节的数据，协同业务部门、评估模型结果的采纳情况，评估算法业务价值，并进行归因分析，持续迭代优化； 3、使用线性规划、整数规划、动态规划等运筹学方法，利用求解器或开发和实现启发式和元启发式算法，如遗传算法、模拟退火等，提升求解效率； 4、根据项目开发要求，开发相应的算法功能模块，和系统开发团队协作完成算法上线，集成到生产系统中； 5、编写高质量的代码和技术文档，确保算法工程代码的可维护性和可扩展性； 6、跟踪供应链管理和运筹优化领域的最新技术和趋势，积极学习并应用到项目中。