工作职责： 1、负责风控机器学习、深度学习及大模型的设计与开发，结合业务风控场景(如盗号、羊毛党识别、刷单、虚假交易、信用卡欺诈等)，建立高效、鲁棒、可解释性的风控模型。 2、深入理解各类风险画像及业务需求，建设智能化风险挖掘平台，结合无监督/半监督学习、图模型/序列模型以及LLM推理能力，提升模型识别能力与实时反应能力。 3、研发 AI Vibe Working的风控产品与分析平台，探索Agent和多智能体协同等方向在风控场景中的落地应用，提升风险分析和案件处置的效率。 4、探索大模型与传统风控算法融合，包括自动化风险分析和策略生成、智能算法探索等，探索AI在复杂对抗场景下的最佳落地方案。 5、与业务、产品、研发团队对接，承担业务风险指标，保障业务和用户安全。 工作要求： 1、2027届应届硕士或博士毕业生，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业优先； 2、具备良好的编程能力，熟练使用 Python 及常用数据分析/建模工具，熟悉常用的大数据开发框架(SQL, Hive, Spark)； 3、掌握常见的机器学习/深度学习算法，如逻辑回归、决策树、集成方法、图神经网络、表示学习、异常检测； 4、对AI技术与大模型应用有较强兴趣，理解主流LLM能力边界，了解Post-training和Agent等主流应用范式。 5、对电商黑产的常见典型模式、产业链和黑产对抗有持续兴趣，具备业务理解能力，善于从复杂数据中抽象问题与建模优先； 6、发表过人工智能国际顶级会议/期刊论文或有算法实习经历优先。