岗位职责：注：本岗位工作地在成都，隶属于中建咨询成都总部。 岗位职责： 1、面向建筑与能源系统的 AI 方法研究与工程应用 · 围绕建筑能耗、暖通系统、设备运行、碳排放等对象 · 研究并应用机器学习、强化学习、数据驱动建模等方法 · 支撑建筑智能体、能源优化控制、碳足迹分析等方向 2、建筑能源系统建模与智能分析 · 开展建筑与暖通系统的物理建模、仿真计算与数据分析 · 结合 EnergyPlus / DeST / TRNSYS / 自研模型等 · 探索“物理模型 + AI 模型”的混合建模路径 3、科研成果与工程咨询产品转化 · 将科研方法转化为可落地的咨询技术路线与分析工具 · 参与低碳建筑、绿色建筑、双碳规划等项目技术研发 · 支撑公司在建筑智能化、低碳咨询方向的产品化能力建设 4、学术研究与技术输出 · 参与或主导学术论文、技术报告、行业白皮书/标准编制 · 跟踪 AI+建筑能源领域前沿研究与工程趋势 · 支撑公司在双碳与智能建造领域的技术影响力建设 【基本要求】 1、博士学历 专业背景包括但不限于：建筑环境与能源应用工程、暖通空调、能源与动力工程、电气工程、建筑技术、土木工程（能源/系统方向）等 2、博士阶段具备 AI / 数据 / 智能方法交叉研究经历，至少满足以下之一： · 机器学习 / 深度学习 / 强化学习 · 数据驱动建模 / 智能优化 / 预测控制 · 数字孪生 / 智能决策 / 系统辨识 · 研究对象需与 建筑、能源系统、设备或碳排相关 3、具备扎实的工程与物理系统理解 · 理解暖通系统、能源系统、设备运行机理 · 能将算法与工程约束、物理规律结合，而非“黑箱套模型” 【优先条件】 1、有高分SCI论文发表经历 2、熟悉至少一种建筑/能源仿真或分析工具 3、有真实工程数据、运行数据分析经验 4、有 AI 在工程系统中“落地失败/成功”的经验 5、 对以下方向有持续研究兴趣： · 建筑智能体（Building Agent） · 建筑/社区碳足迹与碳排放分析 · 智能运维、能效优化、低碳转型路径 基础信息：工作地点：成都；学历要求：博士；经验要求：经验不限；岗位类型：校园 岗位标签：储能储热技术；建筑节能技术；节能自控技术；新能源；太阳能能源；工业暖通能源；分布式能源；节能咨询服务；能源规划