岗位职责 1、主导AI知识工程应用系统的总体架构设计，涵盖智能问答、知识检索、辅助决策等核心应用场景的技术方案。 2、设计大模型与知识图谱深度融合的应用架构，解决知识召回的精准性、生成内容的可控性及多轮对话的上下文连贯性等应用层难题。构建支持多场景复用的知识工程应用框架，支撑产品在政务、工业等不同行业的快速适配。主导行业级知识问答、报告生成、智能审查等AI应用的架构设计与交付，确保应用效果达到业务可用标准。 3、制定知识工程应用开发的工程规范与技术标准，沉淀可复用的知识技能库。 4、跟踪大模型应用前沿技术，进行技术选型与原型验证；指导应用研发与交付团队解决复杂场景下的技术难题，建立技术分享与最佳实践沉淀机制，提升团队整体应用架构素养。 任职资格 1、人工智能相关专业，本科及以上学历，5年以上产品/研发经验，至少3年专注于AI应用或数据智能系统工程。有主导过大模型应用或知识图谱应用在行业头部客户成功交付的案例，项目需具备明确的业务价值与效果指标。 2、对大模型、知识图谱在应用层的结合有深刻理解，熟悉智能问答、知识检索、内容生成等典型AI应用的技术实现路径。3、精通大模型应用开发框架，熟悉RAG应用的完整技术链路。具备大模型服务化部署与调优经验，能针对业务场景进行应用层的深度定制。熟悉向量数据库和图数据库的应用层集成，了解其适用场景与性能边界。 4、年龄30-45岁，具备强烈的业务价值导向，能从客户场景出发反推技术架构设计；学习适应能力强，能快速将最新的AI应用范式转化为可落地的工程方案；具备良好的跨团队协作与沟通能力，能有效拉通算法、产品、交付团队，推动复杂应用项目成功落地；具备良好的抗压能力，能在项目攻坚期快速定位并解决应用层的疑难技术问题。