岗位描述 1、负责计算生物学/生物信息学前沿技术机会研究、多组学算法与模型开发及分析流程优化先行性开发；满足科研与产品引领需求，实现项目持续引领。 2、持续跟踪用户需求、竞争动态和行业最新技术发展，持续跟踪已有生信分析流程模块化升级，降低计算资源与分析成本。 3、创新平台搭建，满足新课题需求，有第一竞争力；参与确定生物计算分析方案设计、优化；对现有生物信息分析流程提出改进方案，提高分析性能和准确性，降低错误率。 4、对基因组、转录组、蛋白组等多组学数据进行深入分析，独立开展项目深入研究，实现迭代引领并形成标准、专利、论文等技术成果，保护自有知识产权；与测序平台、数据库及云计算资源供应商进行协同开发，产生分析模块实例并进行模块验证确认；协同各部门及各专业人员开展新技术、新算法的提出和推动应用。 5、参与新课题设计阶段生物信息分析模块质量稳定性保障，测试验证过程中发现的分析流程、算法或数据质量问题制定解决措施、验证有效性，保障在正式科研或产品环境中闭环。 岗位要求 一、基础要求： 1、2027届应届毕业生，研究生及以上学历，英语六级及以上； 2、理工科相关背景，计算生物学、生物信息学、基因组学、计算机科学、数学、统计学、数据科学等相关专业优先。 二、技能要求： 熟悉生物信息学常用算法、统计模型与机器学习方法，掌握Python/R/Perl等至少一种编程语言，熟悉Linux环境和常用生物信息学分析流程及公共数据库。 三、素质要求： 1、有良好的沟通协调能力，良好的团队合作能力，有较强的创新改善能力； 2、能承受一定压力，并且能挑战高难度项目； 3、有强烈的事业心、责任心和进取精神。