您将负责的工作内容： 深入了解中国研究人员和开发者的社区，分析技术需求，识别需要推动的项目。 将NVIDIA工具与社区需求对接，向中国研究人员、开发者社区、独立软件供应商（ISV）及服务提供商推广NVIDIA工具、库和SDK。 深入理解数据库系统和数据处理技术，包括cuOpt和图优化技术。这些技术正迅速成为GPU加速优化引擎，广泛应用于线性规划（LP）、混合整数规划（MILP）和车辆路径优化（VRP）等工作负载，同时涵盖其相关的软件生态系统、性能加速技术以及基于AI的方法。 探索新的工作流程，识别ISV采用过程中的障碍，并向产品团队反馈结果。 推动新产品早期落地，支持产品发布和上市活动。 与NVIDIA业务发展经理、解决方案架构师、开发技术工程师、开发营销团队及产品团队协作，积极与客户和社区互动。 我们大量使用会议工具，但部分出差是必要的。您将被赋予充分权限，以找到最佳方式完成工作，助力我们的合作伙伴取得成功。 我们需要看到的： 工程、数学、物理、电子学或计算机科学领域的学士（BS）、硕士（MS）或博士学位（PhD），或具有同等经验。 在cuOpt、图优化、线性规划（LP）、混合整数规划（MILP）和车辆路径问题（VRP）以及GPU加速优化算法方面，拥有6年以上相关工作经验。 对加速计算、科学AI、代理型AI、物理AI以及初创企业、独立软件供应商（ISV）、数据存储、云服务提供商（CSP）和SaaS/平台服务的LLM生态系统有深入理解。 具备出色的分析与解决问题能力，并能深刻理解开发者的视角。 具备清晰的书面和口头沟通能力，有成功向高管和技术团队阐述价值主张的实践经验。 具备强大的项目管理能力：能够同时规划、优先处理并推进多个项目，同时有效协调内部及外部利益相关方。 对人工智能及其持续发展充满热情，具备强烈的学习意愿，主动驱动并专注于以成果为导向的工作任务。 如何脱颖而出： 精通cuOpt、图优化、线性规划（LP）、混合整数规划（MILP）和车辆路径问题（VRP），以及GPU加速优化算法的技术背景。   具备CUDA开发、运筹学、AI4S模型、机器人研究、数据库驱动的AI、机器学习/深度学习框架开发经验。   拥有社区管理、开源软件社区、学术联盟、加速计算开发、大语言模型训练与推理开发、机器人技术、API与微服务、编排平台、数据库解决方案及数据迁移技术方面的背景。   在物流、供应链、智能制造、能源与交通等优化场景中，具备推动行业解决方案落地的实际经验。   对软件工程和应用开发有深入理解，并具备强烈同理心。