1.统一存储多云架构设计:设计并实现兼容多家公有云及私有云的统一数据存储与访问架构，重点解决跨云数据高效分发与一致性难题。 2.多云对象存储(火山TOS、腾讯COS、百度BOS、阿里OSS、华为OBS)高效资源管理:优化各家云厂商对象存储容量使用率，联合上层业务和下层云厂商落地多样化技术降本路径。 3.多家云厂商并行文件系统(PFS)高效资源管理:构建全局数据编排与缓存加速层，融合对象存储与并行文件系统，为分布式计算提供高性能数据支撑。 4.自研AI训练高速缓存系统:充分利用内存、本地盘、并行文件系统、对象存储等多级存储资源构建高速AI训练缓存体系，实现训练数据在混合云环境下的近计算缓存与高效流动。 5.核心技术攻关与优化:负责核心存储组件的性能调优与稳定性保障，持续探索并引入新技术以提升系统在跨云场景下的吞吐、带宽与可靠性。 1.学历专业要求： 本科及以上学历，计算机相关专业 2.工作经验要求：3 年以上大规模分布式存储系统架构设计与开发经验 3.专业技能要求：精通分布式存储高并发、高可靠、高可用等核心设计；深入理解对象存储、并行文件系统及缓存加速；熟练掌握 Go、C++、Java、Python 至少一门 4.综合素质要求：技术创新思维强；跨团队沟通协调、系统性思维、责任心强