1、收集历史销售数据、整机保有量、故障率、季节性、促销计划等内外部数据； 2、运用统计模型（时间序列、机器学习等）生成基准预测； 组织每月S&OP会议，与海外3、子公司、销售、产品线评审并调整预测； 4、跟踪预测准确率，分析偏差原因，迭代优化模型； 5、向库存策略组提供未来3-6个月的分仓预测。