1、负责音频/语音信号处理算法的研发与优化，包括但不限于：语音增强（降噪/去混响/回声消除）、麦克风阵列信号处理、语音唤醒/识别等； 2、参与 AIGC音频生成 方向的研究与落地，包括但不限于：语音合成（TTS）、语音克隆等，跟进前沿大模型并探索在业务场景中的应用； 3、参与多模态音频理解方向的研究与落地，包括但不限于：音频事件检测与场景识别、音视频联合分析（视觉-音频跨模态对齐）、音频表征学习、声音异常检测等，支持公司在视频内容理解、智能监控、多模态大模型等业务场景中的音频理解需求； 4、负责音频算法在嵌入式端/移动端/云端的工程落地与性能优化，包括模型轻量化（量化/剪枝/蒸馏）、推理加速等工作。 1、硕士及以上学历，计算机、信号处理、声学、电子工程、自动化、人工智能等相关专业； 2、扎实的编程基础，熟练掌握 Python/C++，熟悉Linux开发环境； 3、深入理解数字信号处理基础理论，熟悉语音/音频信号处理常用算法； 4、熟练掌握主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有实际模型训练、调优经验； 5、熟悉主流音频特征（MFCC、FBank、Spectrogram等）及音频数据预处理流程； 6、有独立完成音频算法相关科研或工程项目经验（课题/实习/竞赛/开源贡献）。