1、负责下一代AI芯片中NPU关键模块的硬件架构设计，架构性能分析与优化； 2、负责AI大模型和新兴深度学习算法在芯片系统上的性能建模与分析，输出不同模型的推理、训练性能，协助芯片算力、带宽、存储等规格定义； 3、负责面向实际应用场景的架构优化，实现软硬件协同优化设计； 4、负责芯片关键模块的架构方案文档撰写，指导微架构的设计实现、优化与验证； 1、微电子、电子工程、集成电路、计算机等相关专业的应届毕业生，硕士及以上学历； 2、熟悉tensor core, RISC-V, 在大模型硬件加速领域有相关经验 ； 3、熟练掌握计算机体系结构及数字集成电路设计知识，有流片经验优先； 4、熟悉大语言模型、CNN等深度学习领域的相关算法； 5、熟悉大语言模型推理、训练的分布式框架，了解芯片推理和训练AI模型的性能计算方式； 6、具有独立解决问题的能力，良好的沟通以及团队合作能力，有强烈的求知欲，能够主动了解AI算法和芯片架构行业的演进趋势，具备前瞻性技术眼光。