1、基于自研AI加速卡及相关软件栈，开发大模型推理框架，实现框架功能； 2、端到端调通大模型，优化推理性能、调试精度和准确率； 3、根据实际需求，承担部分算子的开发和优化工作； 4、开发服务接口、对接外部服务接口，按业务要求达成各种测试要求，实现大模型推理框架落地； 1、C++ ， Python 编程熟练 ； 2、熟悉常用的大模型推理框架， 包括但不限于 vLLM /SGlang等，了解prefixcache/ chunkprefill/ continousbatching/ scheduler/ worker/ runner/ pd分离/ mtp等； 3、了解大模型网络结构的一种或多种，包括但不限于 deepseek系列/qwen3.6系列/qwen3/Llama等； 4、了解大模型常用 算子及优化方法，包括但不限于 各种 attention, GEMM , RoPE，通信算子等。 5、熟悉 MLIR 或 TVM；