岗位职责：招聘条件： 学校 ：985、211、双一流高校。（有丰富工作经验、专业能力突出者可适当放宽） 学历：硕士研究生及以上 专业：计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业 工作经验：工程病害识别、工业AI算法或熟悉LangChain框架经验者优先 其它 ： 1.核心算法能力：扎实掌握机器学习/深度学习基础理论，熟悉时序数据分析与预测、图像处理、回归与分类等常用模型，具备实际调优与问题定位能力； 2.编程与框架：熟练使用Python，掌握PyTorch或LangChain等至少一种深度学习框架，具备良好的算法实现、调参及模型轻量化经验； 3.数据分析与工程素养：具备良好的数据分析思维与误差评估能力，能针对基于图像病害识别、智能工程工作流等问题设计有效处理方案； 4.沟通与文档：具备清晰的技术文档撰写能力，能适应跨专业协作与现场测试迭代，有较强的学习意愿与落地导向思维。 工作职责： 1.核心算法研发：负责工程应用中的病害识别、异常诊断、趋势预测与分级预警等AI算法模型的构建与迭代优化； 2.前沿技术探索：开展多模态大模型在公路相关领域的技术研究、微调与工程化落地； 3.工程落地支持：配合完成算法在边缘/云端的部署、现场试验验证及性能优化，确保算法在真实工况下的鲁棒性； 4.文档与协作：输出算法设计文档、测试报告与模型可解释性分析；跨专业协同工程应用、硬件及软件开发团队，参与现场测试与迭代闭环。 基础信息：工作地点：重庆；学历要求：硕士；经验要求：经验不限；岗位类型：校园 岗位标签：计算机科学；人工智能、数据科学