你将负责： - 负责运行测试用例，验证NVIDIA GPU通信库（如NCCL、NVSHMEM、UCX、GDRCopy、GPUDirect RDMA等）； - 负责自动化测试用例，并维护自动化脚本； - 与开发、项目管理、市场及工程团队协作，制定测试计划并实施验证工作。 我们希望看到： - 目前正在攻读计算机科学、电子工程或计算机工程领域的硕士及以上学位； - 具备使用AI开发工具设计和自动化测试的良好经验； - 熟悉Linux操作系统； - 具备扎实的Shell/Python编程能力； - 英语听说读写流利； - 具备良好的软件测试质量意识，掌握相关知识并有丰富经验； - 具备出色的解决问题能力，人际沟通能力强，学习速度快，积极主动，富有创新精神且高度敬业； - 自我驱动力强，对学习新技术充满热情； - 可每周工作5天，可接受12个月的工作时间安排。 脱颖而出的优势： - 有构建基于AI的解决方案的经验，能够提升效率并优化端到端的测试流程； - 拥有C/C++编程及调试技能； - 有CUDA编程及NVIDIA GPU使用经验。 熟悉 InfiniBand、RoCE 等高性能网络技术