1、负责轻量化AI模型在嵌入式端侧设备的移植、适配与部署落地； 2、基于端侧推理框架，完成模型量化、算子适配、性能优化； 3、优化端侧AI推理耗时、内存占用、功耗，平衡设备运行性能与用户体验； 4、配合算法调优、嵌入式团队，完成视觉、语音、多模态等端侧智能业务功能调试与迭代； 5、整理端侧部署技术方案，沉淀优化工具、适配规范，支撑项目量产复用。 1、计算机、人工智能、电子信息、自动化、数学等相关专业本科及以上学历， 3年以上相关工作经验； 2、熟练掌握C/C++、Python基础编程，熟悉Linux开发环境、交叉编译基本流程； 3、熟悉深度学习基础原理， CNN、大模型轻量化、量化、剪枝等基础优化逻辑； 4、熟悉至少一种端侧推理框架，具备模型部署实操经验； 5、具备深度学习项目、端侧部署、模型优化、智能硬件AI落地项目经验。 6、拥有基础性能分析、问题排查能力，对算力、内存、功耗、推理延时敏感； 7、逻辑思维清晰，抗压能力强，愿意深耕端侧AI落地方向，持续跟进新技术迭代； 加分项： GitHub 上有可展示的 AI 开源项目或 Star 数较高的个人项目；多模态交互、决策支持系统、智能端侧设备等软硬件融合项目的开发经验；多传感器融合项目（IMU + MIC + 视觉 + ToF 联合调试经验）， 智能手表、智能音箱、录音卡片、具身智能项目经验。