】 1、参与公司AI项目需求分析、技术方案设计及POC验证工作，配合售前、交付团队解决项目实施过程中的大模型、智能体、数据智能相关技术问题，保障项目顺利落地交付； 2、持续开展前沿技术调研，跟踪大模型、多模态、Agent智能体等AI前沿技术方向，完成新技术验证、场景试点落地与案例沉淀，持续沉淀标准化AI组件与可复用技术能力； 3、参与数据治理体系、数据标准、数据安全规范、数据集成分发流程的方案设计与落地实施，结合业务场景设计基于大模型的数据智能应用方案，推动数据治理智能化升级； 4、负责数据标准落地、数据质量规则梳理与定义，持续完善数据治理规范体系，赋能部门自主数据治理能力建设；支撑RAG知识库、数据大模型场景建设，参与公司AI智能化应用开发、调试与迭代优化； 5、参与业务指标体系规划与搭建，完成业务指标拆解、口径标准化、指标逻辑梳理，支撑数据驱动决策；探索依托大模型实现指标自动解析、口径智能识别、智能数据分析等智能化能力建设； 6、持续梳理数据治理与AI业务需求，沉淀标准化方法论、工具模板与落地最佳实践，构建数据治理+大模型融合落地方案，赋能团队高效交付； 7、负责编写AI开发文档、接口规范、测试方案及项目交付文档，参与代码评审、版本管理与上线测试，保障系统稳定性、规范性与可维护性； 8、协同算法、后端、交付、市场跨团队推进AI创新项目落地，支撑联通智算、云大物相关业务创新拓展，完成部门交办的其他研发与技术支撑工作。 【