1. 2027届应届毕业生，计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业硕士及以上学历； 2. 熟练掌握 C++、Python 等一种或多种编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础； 3. 熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具备扎实的计算机视觉基础； 4. 了解目标检测、分割、跟踪、3D感知、多模态等相关算法，了解 Transformer 等主流模型架构； 5. 了解 VLM/VLA 等视觉语言及视觉-语言-动作模型，熟悉模仿学习、强化学习或策略学习等相关方法； 6. 熟悉 Linux、Git 等开发工具，具备较强的工程实践和问题分析能力； 7. 能够合理使用 AI 工具辅助开发、调研及问题分析，并具备独立验证能力。 优先考虑： 1. 深入理解 Transformer 架构，了解端到端 VLA 大模型（如 RT 系列、OpenVLA 等），掌握模仿学习或强化学习基本原理； 2. 具有自动驾驶、机器人、AGV/AMR、无人叉车等项目经验，熟悉感知、定位、规划或多传感器融合； 3. 具备较强的 C++ 工程能力，熟悉现代 C++、多线程及性能优化； 4. 熟悉 OpenCV、PCL 等视觉及点云处理工具； 5. 具有 ONNX、TensorRT、CUDA、Jetson 等模型部署及优化经验； 6. 在 CVPR、ICCV、ECCV、ICRA、IROS、CoRL 等会议发表论文，或具有 ACM/ICPC 等竞赛经历。