1.收集和处理高质量数据集，进行数据清洗和分析，以支持算法训练和评估; 2.设计和训练深度学习模型，选择合适的算法和调整模型参数以优化性能，验证模型的准确性和有效性，进行模型的迭代改进; 3.根据软件需求完成人工智能相关产品的技术研发，并撰写相应的技术文档; 4.具备系统模块功能设计开发的能力，并持续学习研究新技术； 5.能够使用SQL、Pandas等工具管理数据，根据业务需求开发基础的机器学习和深度学习算法。