1.熟练掌握 Python、Java、Node.js等至少一种开发语言；具备扎实的数据结构与算法基础；熟悉 Linux、Git、Docker 等工程化工具，了解 Kubernetes、Nginx 配置与服务部署相关技术，具备良好的技术文档撰写能力与代码规范意识 2.熟练使用 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库；具备 Redis 缓存开发实践；拥有 Kafka、RabbitMQ 等消息队列落地使用经验 3.深入理解 LLM 应用系统架构，熟练使用 LangChain、LlamaIndex 等 LLM 应用开发框架；熟悉 Agent(智能体)编排技术，拥有 LangGraph、AutoGen 或同类多智能体协作框架实战经验者优先 4.熟悉 RAG(检索增强生成)完整技术链路，掌握 Milvus、Faiss 等向量数据库使用，具备混合检索、结果重排序等检索优化实践；擅长利用 AI 研发工具提升开发效率，熟悉开源大模型工具链者优先 5.了解通义千问(Qwen)、智谱 GLM等开源大模型特性与 API 调用；拥有华为昇腾等国产化算力平台模型适配经验优先；GitHub/Gitee 有优质开源项目、或 Kaggle、天池、华为软件精英挑战赛等赛事获奖者优先 6.拥有多模态、NLP、计算机视觉、语音相关项目落地经验；了解 Transformer、扩散模型(Diffusion)等主流深度学习架构；具备 PyTorch/TensorFlow 实操、模型微调相关实践经验优先