1.负责大模型(LLM)的数据工程，探索大模型效果提升与数据之间关系，建立批量合成特定数据的技术和方法，针对性提升大模型后训练效果 2.负责大模型预训练数据质量提升，通过分类／聚类／多样性评估等方法清洗出高质量数据，提升基座模型效果 3.负责大模型(LLM)应用的数据策略研究，Agent，RAG等全流程数据工具链建设 4.负责大模型场景应用项目数据方案设计与项目开发，通过信息深度抽取、知识融合与对齐、全局精粹洞察等，实现场景数据的深度理解与知识化，提升场景效果 5.不断追踪AI数据处理技术的最新发展，提出并实施新技术和工具以提升数据工程效率和质量 1、数学、统计、计算机、人工智能相关专业统招本科及以上学历 2、了解主流的大模型post-train技术原理，熟练使用Python等编程语言，有数据分析处理相关经验 3、具备良好的沟通能力和团队合作精神，较强的数据分析和解决问题的能力，较强的学习能力和自我驱动能力 4、具备机器学习，深度学习，NLP相关经验者优先 5、具备场景智能体、知识库、知识图谱开发经验者优化