1、负责自动驾驶VLA视觉-语言-动作多模态模型与世界模型联合研发，依托大模型与生成式时序建模能力，构建交通场景理解、时空推演、智能决策完整技术闭环。 2、参与自动驾驶多模态、时序场景数据集的清洗、对齐、筛选与优化，持续完善场景数据体系，为模型训练、迭代与效果验证提供高质量数据支撑。 3、负责VLA多模态模型微调、轻量化改造与Prompt策略优化，落地复杂路况语义理解、自然语言交互、智能驾驶动作生成等核心能力。 4、开展自动驾驶世界模型核心研发工作，实现真实交通场景重建、交通参与者行为预测、长时序场景推演，持续提升模型场景泛化能力与时序推演精度。 5、探索VLA模型与世界模型的协同推理、联合训练优化方案，完成消融实验、效果对比与复盘迭代，输出规范技术文档，跟进前沿生成式AI技术并落地自动驾驶业务场景。