LLM与Agent开发 负责构建面向生物医学领域的大语言模型（LLM），用于文献挖掘、靶点推理、药物重定位等场景； 开发智能体系统（Agent），实现自动化知识推理、实验设计、数据解读与决策支持； 探索多模态融合（文本+基因组+影像+病理）在药物研发中的应用。 AI驱动的新药靶点发现 基于多组学数据（scRNA-seq、WES、ATAC-seq、空间转录组等），开发深度学习模型识别新药靶点； 构建可解释的AI模型，揭示疾病机制与药物作用机制； 推动AI+湿实验闭环，加速靶点验证与药物筛选。 算法工程化与平台建设 搭建面向药物研发的AI算法平台，支持模型训练、推理、部署与迭代； 优化模型在高性能计算（HPC）与云平台（AWS/GCP） 上的运行效率； 推动MLOps与数据闭环建设，提升模型落地效率。 跨部门协作与项目管理 与生物学家、药理学家、临床医生紧密合作，推动AI模型在真实项目中的应用； 主导或参与科研项目，撰写技术文档、专利与论文； 指导团队成员，推动技术沉淀与知识共享。