1、计算机、人工智能、自动化相关专业硕士及以上学历，专业基础知识扎实，有人工智能算法、数据结构、软件工程基础知识； 2、掌握Python开发语言，掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），熟悉数学建模、数据结构、启发式算法、面向对象编程技术，在机器学习、深度学习、强化学习方向有扎实的理论和实践基础； 3、深度学习与强化学习基础：深入理解深度学习和强化学习理论，熟悉熟悉attention、transformer及其变形，熟练应用pre-train、peft、sft、rlhf等技术； 4、大规模并行计算经验：熟悉使用GPU、TPU等加速硬件进行大规模数据处理和模型训练，能够设计并实现高效的分布式训练方案，如使用TensorFlow、PyTorch等框架； 5、算法创新与研究能力：具有独立开展算法研究的能力，能够阅读并理解最新的学术论文，将前沿技术应用于实际问题解决中。