1.负责低空场景下多模态数据融合算法研发与落地，搭建适配低空作业场景的数据融合模型。 2.针对低空交通、低空巡检、空域监测等业务场景，研究多模态数据融合、目标检测、轨迹预测、态势感知相关算法，优化算法精度、实时性与稳定性，满足低空业务落地需求。 3.跟进人工智能、多源数据融合领域前沿技术，结合低空经济行业场景进行技术迭代与算法创新，输出技术调研报告、算法方案文档。 4.参与低空经济相关科研项目、政企申报项目的技术方案撰写、算法模块设计，配合完成项目研发、测试、验收及成果复盘工作。 5.配合团队完成算法落地适配、场景调试与性能优化，对接业务、工程团队解决算法落地过程中的各类问题，保障算法高效落地应用。 6.负责算法相关代码维护、迭代优化，规范技术文档、实验数据、成果资料的整理汇总。 1.学历院校：2026届应届硕士及以上学历，985/211/双一流院校优先。 2.专业方向：信息技术、人工智能、计算机科学与技术、电子信息、自动化、大数据等相关专业。 3.技术能力：熟悉深度学习、机器学习、多源数据融合核心算法；熟练使用Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流算法框架。 4.项目经验：有计算机视觉、多模态融合、目标感知、时空数据处理相关科研项目、竞赛经历或项目落地经验者优先，有低空、无人机、航空场景相关项目经验加分。 5.综合素质：具备扎实的算法理论功底和良好的代码能力，逻辑思维清晰，学习能力强；具备良好的文字功底、沟通协调能力和团队协作意识，责任心强，能够适配项目研发节奏。 6.无不良学业记录，态度积极踏实，愿意深耕低空人工智能赛道，接受岗位研发及项目配合工作安排。