1、基于MLIR框架，提升编译器执行效率； 2、参与图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化工作； 3、研究算子融合（op fusion）、自动调优（auto-tuning）、代码生成（code gen）相关策略； 4、跟踪LLVM/TVM等AI编译器前沿不断优化编译器性能。 1、院校：国内普通高等院校； 2、学历：硕士学历； 3、专业：计算机、微电子、电子信息、电子科学与技术、集成电路等相关专业； 4、技能要求： ① 熟练掌握c、c++、python等编程语言，了解pytorch深度学习框架，有一定AI基础优先； ② 熟练掌握MLIR、TVM等深度学习编译技术，熟练掌握Qwen、Deepseek等LLM系列大语言模型原理优先； ③ 熟练掌握AWQ、GPTQ、GGUF等大模型量化技术原理优先； 5、素质要求：具备一定的学习创新能力，能够快速适应工作环境，动手能力强者优先； 6、外语水平：英语六级。