1、负责质量管理数字化应用场景的搭建与落地，推动质量数据在线化、可视化； 2、参与质量AI工具的引入与部署，探索在质检、预测、预警等环节的智能化应用； 3、基于历史质量数据分析，建立预防性质量管理模型，推动从“事后补救”向“事前预警”转变； 4、协同IT与业务部门，梳理质量业务流程，提出数字化优化方案并推动实施； 5、跟踪质量管理系统（如QMS）的运行效果，持续迭代优化。 1、院校：国内普通高等院校（2027年毕业）或教育部承认的海外高等院校(2026年或2027年毕业)； 2、专业要求：质量管理、工业工程、计算机、数据科学、自动化等相关专业优先； 3、了解质量管理基础知识，对数字化、AI技术在质量领域的应用有浓厚兴趣； 4、具备一定的数据分析能力，熟悉SQL、Python或BI工具者优先； 5、逻辑清晰，具备较强的跨部门沟通与协同推进能力； 6、有数字化项目或质量相关实习/课题经验者优先。