职位介绍 我们正在寻找对LLM、Agent Harness 和 Agent Infra设施充满热情的应届毕业生，加入 MiMo Agent 团队。 你将重新思考并研究大模型背后运行的第一性原理，而不是背诵人云亦云的“harness最佳实践”。 你将深度参与并重新定义下一代Agent Harness的范式，让model和agent协同进化，突破模型模型智能上限。 主要职责 参与 Agent Harness、Agent Runtime 及相关基础设施的技术架构设计与技术选型。。 与研究员、模型训练工程师紧密合作，共同探索 Reasoning、Planning、Tool、Memory、Subagent、 等前沿能力。 推动模型与 Harness 的深度适配，从系统和工程角度促进模型能力与 Agent 执行能力共同演进。 理解大模型推理的基本流程，包括Prefix Cache、批处理、KV Cache、显存管理、投机解码、PD分离和推理性能指标。 以内部真实任务和研究场景作为重要反馈源，持续分析 Agent 执行过程并迭代产品能力。 参与 MiMoCode 开源社区的建设与维护，包括 Issue 和 Pull Request 处理、版本发布、文档与示例完善、用户答疑及社区贡献者协作。 与产品和业务团队协作，持续优化 Agent 的使用体验与开发者体验。