1.硕士及以上学历，1~5年NLP或机器学习算法工作经验； 2.熟悉python、C++等编程语言，有良好的coding能力； 3.参与或主持过重大项目开发和落地，深刻理解Bert、Transformer等； 4.熟悉文本数据的仿真、清洗、增强、评估方法，具备冷启动和敏捷迭代能力； 5.要求在以下至少一个方向有不少于1年开发经验：文本分类、意图识别、实体抽取、知识图谱、向量检索、文档分析、语义理解、推荐算法、多任务预测等； 6.加分项： （1）在A类会议或同等期刊发表过相关论文者、国际比赛获得优秀名次者； （2）理解不同编程语言和模型框架的性能特点，有算法性能优化实践经验； （3）熟悉PaddleNLP、TensorRT、蒸馏、量化等，具备算法工程化和服务化能力； （4）了解大语言模型，能用LLM升级NLP任务。