1、硕士及以上在读学历（获得保研资格或硕博士录取通知书也可），气象学、计算机科学与技术、电气工程、能源动力等相关专业，具备英文文献阅读与撰写能力； 2、掌握机器学习、深度学习核心算法原理，有相关预测模型（如时序预测、回归分析）开发经验者优先； 3、熟练使用 Python 编程语言，具备数据处理（Pandas、Numpy）、模型搭建（TensorFlow/PyTorch/Sklearn）相关技能； 4、了解电力系统基本原理、气象数据特性或新能源功率预测相关业务者优先考虑；了解 MATLAB或其他能源系统仿真工具者优先； 5、熟练使用 Office 办公软件（Word、Excel、PowerPoint），具备良好的文档撰写与汇报能力； 6、有较强的责任心、团队协作意识与沟通能力，逻辑思维清晰，能高效完成分配任务。 其他福利待遇: 1、满勤工资； 2、外地同学可提供住宿，宿舍有限，先到先得； 3、硕士、优秀者提供转正机会。 基础信息：工作地点：成都；学历要求：硕士；经验要求：经验不限；岗位类型：实习；实习月数：3；每周到岗天数：5；提供实习证明：是；可转正：是 岗位标签：MATLAB；Pandas；NumPy；TensorFlow；pytorch；Sklearn