1.面向自研AI加速器开发算子库，完成算子实现、分块Tiling、性能调优，适配硬件存储与计算架构； 2.参与图编译器开发，完成模型图优化、算子融合、内存分配，将PyTorch/ONNX模型转化为硬件指令流； 3.开发NPU Runtime运行时库，实现任务调度、DMA管理、指令下发与软硬件同步； 4.完成端到端AI模型部署，定位性能瓶颈；输出参考模型，支撑验证团队比对测试。