1、包含但不限于计算机、人工智能、自动化、模式识别、电子信息、应用数学、统计学、运筹学等相关专业的博士和优秀硕士； 2、扎实的机器学习与深度学习基础，对强化学习、模仿学习等算法原理及其应用有深入理解和浓厚兴趣，熟悉常见RL算法（如PPO、DQN、SAC、IMPALA等）及其工程实现； 3、熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，编码能力扎实，熟悉常用算法与数据结构，具备较强的动手能力和快速学习能力，能够独立完成模型搭建、训练与实验调优； 4、乐于动手实践，有良好的逻辑思维能力和问题拆解能力，能够熟练阅读和撰写英文论文，对将前沿研究成果转化为实际应用充满热情； 5、具备良好的沟通协作意识，能与研究员、工程师和产品团队高效配合，共同推动技术方案落地。 岗位介绍： 对一个研究者来说， 丰富的应用场景、全谱领域的技术积累、追求极致的氛围都很重要， 而你正是其中一员！