1.负责整车质量问题的改进，主导各类异常问题的分析复盘，依托核心工具，协同工艺、研发、生产、供应链团队制定整改及预防方案，跟进改进落地、效果验证与数据闭环； 2.负责整车质量数据体系搭建与维护，运用统计分析、数据建模等方法，开展多维度质量数据分析； 3.负责整车质量数据的可视化与自动化报表搭建，实现质量指标实时监控、异常自动预警；定期输出日/周/月度质量数据分析报告，为质量决策、制程优化、供应商管理提供数据支撑； 4.负责体系与工具优化迭代，跟进行业质量数据分析新技术、新方法，优化现有数据统计、分析、监控流程，协助推进质量数字化、智能化升级，提升质量问题分析效率与预判能力。