【蚂蚁星】财富AILab-大模型Agent工程-27届当面告知
蚂蚁科技集团股份有限公司
2026-11-22 00:00:00
27届实习本科硕士
岗位详情
地区：
北京
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上海
·
杭州市
专业要求：
人工智能计算机科学与技术软件工程
岗位职责：
部门介绍：
Fin-AI Lab / 财富 AI Lab 是面向金融场景打造的 AI Native 技术团队，聚焦大模型、Agentic Learning、Tool Use、复杂推理、金融数据理解与端到端 AGI 金融智能产品和系统建设。
团队的核心目标是围绕真实复杂金融场景，训练和构建能够完成长程、多步、可验证任务的大模型 Agent。我们关注大模型从“会回答”走向“会规划、会调用工具、会使用数据、会自我校验、会完成任务”的能力跃迁。
在金融场景下，Agent 面临更高的技术挑战：数据高度结构化与实时变化并存，任务链路长，工具体系复杂，事实性和严谨性要求高，推理过程需要可追踪、可验证、可控。因此，团队需要围绕 Agent 规划、工具调用、记忆、反思、执行环境、评测体系、强化学习与数据飞轮，系统性提升大模型在复杂金融任务中的能力上限。
职位描述：
1. 负责大模型 Agent 工程框架的设计、开发和优化，支撑多工具、多步骤、长链路任务执行；
2. 参与 Agent 系统核心模块建设，包括任务规划、工具路由、函数调用、记忆管理、状态管理、异常恢复和结果校验等；
3. 负责 LLM 推理服务优化，探索并落地 KV Cache 优化、批处理、并发调度、量化、投机推理、模型路由等技术，提升推理效率和成本表现；
4. 基于 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、DeepSpeed、Ray 等框架，优化 Agent 线上服务的稳定性、吞吐、延迟和资源利用率；
5. 建设 Agent 评测与观测体系，包括任务成功率、工具调用准确率、延迟、成本、失败率、异常类型、链路追踪等指标；
6. 与算法团队协作，支持 Agentic Learning、SFT、RL、Reward Model 等训练链路所需的数据采集、轨迹生成、日志回放和实验平台建设；
7. 跟进大模型推理优化、Agent 框架、Tool Use、RL infra、模型服务化等方向的前沿技术，并推动在金融场景中落地。
招聘要求：
1. 计算机、人工智能、软件工程、机器学习等相关专业本科及以上学历，具备扎实的工程基础；
2. 熟悉大模型基本原理，理解 Transformer、LLM 推理机制、KV Cache、Attention、上下文管理等核心概念；
3. 熟悉一种或多种大模型推理框架，如 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、TGI、llama.cpp 等，有实际调优经验者优先；
4. 熟悉 Agent 系统开发，理解 Function Calling、Tool Use、ReAct、Plan-and-Execute、Memory、Workflow、Multi-Agent 等机制；
5. 具备较强的 Python / C++ / Go / Java 编程能力，熟悉高并发服务、分布式系统、任务调度、异步编程、缓存和稳定性治理；
6. 具备良好的系统性能优化能力，能够分析并解决延迟、吞吐、显存、并发、冷启动、资源利用率等问题；
7. 了解 SFT、RLHF、DPO、GRPO、Reward Model 等训练或后训练方法，能够与算法团队协作完成数据和训练链路建设；
8. 具备良好的问题定位和工程排障能力，能够通过日志、Tracing、Metrics、Profile 等手段分析复杂线上问题；
9. 对大模型 Agent 工程方向有持续热情，关注业界前沿框架和最佳实践，具备较强的自驱学习能力。
【加分项（模型×Agent联合优化成果）】
1.在模型与Agent的交叉领域有过充分实践优先：
2.顶会论文：NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等与Agent/对齐/RLHF相关论文；
3.开源项目：为知名开源社区项目贡献核心代码，或有高star自主项目；
4.线上系统：参与过真实上线的AI系统，有可量化的效果指标；
5.技术影响力：高质量博客/竞赛奖项/有用户的Side Project。
公司介绍
蚂蚁科技集团股份有限公司
蚂蚁科技集团股份有限公司，成立于2000-10-19，位于浙江，法定代表人：韩歆毅，登记状态：存续，注册资本3500000万人民币，公司类型：民营/私企
蚂蚁集团是中国较大的移动支付平台支付宝的母公司，也是全球金融科技开放平台，致力于以科技推动包括金融服务业在内的全球现代服务业的数字化升级，携手合作伙伴为消费者和小微企业提供普惠、绿色、可持续的服务，为世界带来微小而美好的改变。