金融科技量化分析师当面告知
蚂蚁科技集团股份有限公司
2026-11-22 00:00:00
校招27届硕士
岗位详情
地区：
杭州市
专业要求：
金融工程统计学数据科学计算机科学与技术
岗位职责：
你将运用大模型、机器学习等前沿技术，深度挖掘数据价值，核心聚焦于投资策略研发与量化交易基础设施构建，同时支持资产负债管理、资金运作及信贷风险管理等业务。
主要职责包括：
1.投资策略研发与优化： 通过数据挖掘、统计建模及大模型技术，研发和优化固定收益及其他金融产品的量化投资策略；
2.量化交易基础设施支持： 参与设计、构建或优化支持量化交易决策的数据分析平台、回测框架及风险管理工具，提升策略研发与执行的效率及智能化水平；
3.业务洞察与策略支持： 基于对资产负债结构、资金流动性、信贷风险等核心业务的理解，构建监控指标，进行深度分析，为业务决策提供数据驱动的策略建议；
4.前沿技术探索应用： 积极探索大语言模型(LLM)等AI技术在策略生成、风险模拟、智能决策支持等场景的创新应用。
招聘要求：
必须具备：
1.核心技能： 精通 Python ，熟练掌握 SQL。
2.专业背景： 应届硕士，专业为数学、统计学、金融工程、计算机科学、数据科学、经济学（计量方向）。
3.量化与模型热情： 对量化分析、统计建模、机器学习/人工智能有浓厚兴趣和学习能力，渴望应用于金融实践。
4.分析思维： 具备优秀的逻辑思维、结构化分析及解决问题能力。
我们希望你有一定了解的：
1.金融基础：了解固定收益、风险管理或资金管理基本概念。
2.量化/数据基础：了解统计分析、机器学习、时间序列分析基本方法；对大模型(LLM)原理与应用有初步认知。
加分项：
相关经验：
1. 在金融机构、金融科技公司或量化团队的实习经验。
2. 有使用大模型API/工具进行项目探索的经验。
量化能力：
1.理解或实践过量化模型（如定价模型、风险模型）或投资组合理论。
2.具备策略回测基础概念或经验。
工程化思维：理解数据处理流程，有数据可视化或基础数据工程工具使用经验。
应用与成果：能将技术转化为解决金融问题的具体方案或原型，并有可展示的分析/策略成果（报告、代码、模型等）。
公司介绍
蚂蚁科技集团股份有限公司
蚂蚁科技集团股份有限公司，成立于2000-10-19，位于浙江，法定代表人：韩歆毅，登记状态：存续，注册资本3500000万人民币，公司类型：民营/私企
蚂蚁集团是中国较大的移动支付平台支付宝的母公司，也是全球金融科技开放平台，致力于以科技推动包括金融服务业在内的全球现代服务业的数字化升级，携手合作伙伴为消费者和小微企业提供普惠、绿色、可持续的服务，为世界带来微小而美好的改变。